2026年7月19日至23日，ACM SIGGRAPH 2026在美国洛杉矶举行。课题组陈旭海同学参会，并围绕实时GPU矢量图形符号距离场生成研究作论文报告与海报交流，向来自全球高校、科研机构和产业界的专家学者介绍相关成果。
ACM SIGGRAPH是计算机图形学与交互技术领域具有重要国际影响力的学术会议。大会汇集了全球高校、科研机构与产业界的专家学者，通过技术论文报告、海报展示、专题讲座和技术展览等形式，集中呈现计算机图形学、实时渲染、几何处理、动画、虚拟现实及相关交互技术的最新进展。
大会主题演讲集中呈现了计算机图形学在技术创新与产业应用方面的新趋势。Disney Research研究员、美国国家发明家名人堂成员Lanny Smoot以“Inventions, Innovations, and Imagination”为题，结合其在迪士尼幻想工程研发及通信技术领域的长期实践，分享了研究、跨领域协作与持续创新对技术突破的重要作用。此外，NVIDIA围绕神经渲染、世界模型与仿真展开讨论，Bolt Graphics介绍了面向实时路径追踪和物理仿真的新型GPU设计。
Tripo AI的赞助主题演讲“The Teapot Test: First It Tested Showing. Now It Tests Making”重点介绍了生成式3D技术从单体资产生成走向动态世界构建的发展路径。演讲通过现场演示展示了几何、拓扑、纹理和绑定等环节的技术进展，并讨论了生成式世界模型在下一代交互内容创作中的潜力。相关内容体现了人工智能、计算机图形学与实时交互技术进一步融合的发展方向。
陈旭海同学报告的论文题为“Real-Time GPU Vector Graphics SDF Generation Based on Quadratic Stroke Rendering”（基于二次曲线描边渲染的实时GPU矢量图形符号距离场生成）。符号距离场及其多通道变体被广泛应用于高质量实时矢量图形渲染，但生成过程长期受制于CPU计算瓶颈，难以满足动态交互应用的实时需求。该工作将符号距离场生成重新表述为并行二次描边渲染问题，借助GPU的细分与片段处理管线，在描边影响区域内并行计算像素到曲线的距离，并通过局部符号判定和基于着色器的原子操作融合各曲线结果。实验结果表明，该方法相较现有CPU库实现了超过10倍的加速，同时保持相当的视觉精度，为动态用户界面及即时合成数据等场景中的实时SDF/MSDF生成提供了新的技术路径。
在报告后的互动交流环节，陈旭海同学结合算法流程和可视化结果，向来自不同高校、科研机构及企业的参会者进一步讲解研究细节，并进行了深入讨论。
交流中，有产业界图形学研究人员关注该工作与此前二次曲线近似描边渲染研究之间的联系。双方进一步讨论了利用深度缓冲优化计算流程、借助模板缓冲处理复杂自交路径的可行性，为后续完善算法与复杂路径渲染流程提供了新的思路。另有参会者关注该方法在低算力终端上的应用潜力。针对终端计算资源受限的场景，双方探讨了在远程服务器上生成符号距离场，再将结果传输至终端，由端侧GPU通过纹理采样完成实时显示的方案。该思路能够将计算密集型任务迁移至服务器，为高质量矢量图形在轻量化设备上的应用提供新的研究方向。现场交流为后续完善实验设计、拓展方法应用场景提供了有价值的意见。
此次参会不仅展示了课题组在矢量图形GPU渲染方向的阶段性研究成果，也为了解国际前沿、检验研究思路和拓展学术联系提供了宝贵机会。课题组将继续推进实时矢量图形渲染、符号距离场生成及相关图形学技术研究，并积极探索成果在字体显示、图形编辑和实时交互系统中的应用。