文：陈浩川
深圳大学可视计算研究中心（VCC）举办的第一届暑期学校于2016年7月17日在深圳大学举行，本次暑期学校邀请了诸多海内外知名专家学者及120余名学生（本科及研究生）参加。
暑期学校前四日的会议围绕可视计算领域最前沿的研究成果展开，涵盖计算机图形学、计算机视觉、数据可视化、3D打印等诸多方面的内容。会议中，台上的专家与在场的师生进行了多元的互动，为师生分享成果，答疑解惑，现场讨论氛围热烈。会后，可视计算中心的老师和与会的专家学者在视频中分享了自己的研究经历，为同学们送出寄语。第五日，学校在邀请了与会人员到深圳大芬油画村参观，感受艺术氛围。
主办方介绍
深圳大学可视计算中心（VCC） 致力于大力提升可视计算科学研究与高等教育水平，以计算机图形学、计算机视觉和可视化为学科基础，促进多个学科的深入交叉和集成创新，重点推进大规模静动态数据获取与融合、多尺度几何建模与智能编辑、复杂场景重建与识别理解、三维移动协同感知与人机交互、海量数据可视化与可视分析等方面的科学技术研究。
会议内容
会议持续四天，共22次报告，通过中文或英文展示，内容量很大，质量很高。为了方便浏览，以下按照内容和报告的时间顺序对会议进行了梳理（部分讲者变更了演讲题目，下面为实际使用的题目）。
一、计算机图形学
| 序 号 | 作者 | 标题 | 内容摘要 |
| 1 | Uri Ascher | Gradient Descentand Gradient-Free Optimization | 柔体形变相关 |
| 2 | Xin Tong | Data Driven Approach in Computer Graphing | 数据驱动方法研究内容综述 |
| 3 | Wenping Wang | Computations andApplications of Medial Axis Transform of 3D Shapes | 图形中轴计算 |
| 4 | Oliver van Kaick | Co-segmentation of Sets of Shapes andApplications | 图形协同分割及应用 |
| 5 | Andrei Sharf | Closing theLoop: from acquisition to manufacturing 3D | 3D扫描中遮挡和活动部位问题 |
| 6 | Flora Tasse | 3D Shape Retrieval | 图像查询匹配问题 |
| 7 | Pengfei Xu | Pattern-AwareSelection and Arrangement of Graphic Elements | 图形对象选取、排列问题 |
| 8 | Ruizhen Hu | Interaction-Based Functionality Analysisof 3D shapes | 基于交互的图形功能性分析（基于ICON） |
| 9 | Chi-Wing FU | ComputationalInterlocking Methods for Fabricating 3D Assembly | 3D打印装配问题 |
| 10 | Taka Komura | A Deep Learning Framework for CharacterMotion Synthesis and Editing | 动画合成编辑问题 |
| 11 | Ligang Liu | 3D PrintingOriented Geometric Design and Optimization | 3D打印问题综述 |
| 12 | Yang Zhou | Geometric Decomposition for 3D Shapes | 图形分解问题（凸、金字塔、广义圆柱分解） |
| 13 | Kai Xu | 3DGeometry-Based Explorative 3D Sensing and Understanding | 基于机器人交互的场景识别（深度图） |
| 14 | Daniel Cohen-Or | Texture Synthesis | 纹理合成算法和风化问题 |
| 15 | Guiqing Li | Editable andCompact Representation of 3D Animated Meshes | 动画编辑问题 |
| 16 | Zhonggui Chen | Surface Mosaic Synthesis with IrregularTiles | 3D表面马赛克拼合问题 |
二、计算机视觉
| 序号 | 作者 | 标题 | 内容摘要 |
| 1 | Dani Lischinski | Gradient DomainManipulation | HDR，泊松图像编辑等 |
| 2 | Jiaya Jia | Two Goals of Computer Vision – to Mimicsand Surpasses Human Ability | 去模糊等研究成果综述 |
| 3 | Xiaoguang Han | IntrinsicDecomposition, Salient Object Detection and Discrete Geodesic Computation | 本征分解，特征对象检测，图形测地距离问题 |
| 4 | Long Quan | Mapping the World with Drones – 3D ComputerVision | 计算机视觉问题综述 |
三、数据可视化
| 序号 | 作者 | 标题 | 内容摘要 |
| 1 | Oliver Deussen | DataVisualization: an introduction | 可视化问题及方法综述 |
| 2 | Wei Chen | Challenges for Visualization in DataTechnology (DT) Era（大数据可视化挑战与趋势） | 可视化应用综述 |
心得体会
这是我第一次参加暑期学校，也是第一次与这么多业内大牛近距离接触，心情十分激动。这次会议，给我最直观的感受就是计算机图形学领域远比我现阶段接触到的大和精彩。会议上，各路大牛展示了非常多的绚丽的项目让我目不暇接，许多项目都是曾经没有接触过或者了解很少的领域，比如图形分割、图形查询、中轴线、3D打印等等，这让我意识到计算机图形学领域有非常多的前沿领域等待我们挖掘。
在具体的展示中，一些讲者对研究领域和研究工作进行了高屋建瓴式的宏观描述，开阔了我的视野；一些讲者针对具体某个或某几个研究进行细致入微展示，让我对所用到的数学工具有了大致的了解，为我未来研究做出引导；还有一些讲者对自己的研究经历和方法作了介绍，传道授业，这其中给我印象最深的是刘利刚老师。
刘利刚老师的报告对3D打印领域的问题进行了综述。首先他从传统制造方法出发，为我们解释了铸造、锻造、数控加工，然后逐一揭示它们的优缺点，指出上述方法的无法解决的问题——工序复杂，不够快，无法制造复杂空间结构的问题，由此引出3D打印。在介绍3D打印时，刘利刚老师首先介绍了它的原理和数学思想（将图形微分，对材料积分），然后引出了3D打印领域的三个问题（3M）——机器（Machine）、材料（Material）、建模（Modeling）。刘利刚老师认为，机器和材料的问题要交给制造业和物理化学等领域的研究者解决，而图形学的研究者应将目光着眼于最后一个M——建模。因此他继续对此进行细化，将问题进一步的进行分解，分解为“物理结构”、“表面结构”、“装配问题”等更小的领域。然后再将每个小的领域进一步分解，例如将物理结构问题分解为“朝向”、“支撑结构”、“切片”等诸多问题，而这些问题的又都是根据实际应用所提出的。
刘利刚老师的研究思路在我看来，首先是对宏观问题有一个总体的了解，产生自己对该领域独到的理解。然后按照一定的方法，例如制作流程、制作分工、问题逻辑关系等对领域中的问题进行分解，然后从实际问题出发进行研究提出自己的解决思路和方法。他在研究过程中把握整体，坚持问题导向，把实际问题作为出发点和落脚点。在具体的研究中，遇到问题解决问题，循序渐进，当问题得到合适的解决之后发表自己的成果。这样的思路非常值得我学习。
最后，通过参加这次会议，也让我认识到了自身的不足，需要在未来的日子里进一步增强自己的科研能力，扩宽自己的视野，深化对领域的了解，同时也要进一步增强自己的英语水平，使自己今后可以更好进行科研交流。
最后放上一些会议的精彩照片：
